9月11日上午，2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）发表主旨演讲，他认为，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。这次的外滩大会我们该怎么看呢？
首先，2025外滩大会所释放的核心信号，标志着人工智能正从“知识复制时代”迈向“经验创造时代”。图灵奖得主理查德·萨顿指出，当前主流AI依赖的人类数据红利已逼近极限，机器学习若仅停留在对既有知识的模仿与迁移，将难以突破创新瓶颈。这在经济学上类似于边际收益递减规律——当数据要素的投入持续增加而产出增长放缓时，技术范式必须升级。而“经验时代”的到来，正是通过智能体与环境的持续交互生成新数据，形成闭环反馈的学习机制。这种模式不仅提升了AI的自主性，更可能催生出前所未有的知识形态，推动科技-产业生态进入非线性跃迁阶段。
其次，强化学习引领下的持续学习与元学习将成为未来AI发展的关键基础设施。正如工业革命依赖蒸汽机、信息革命依托互联网，新一代AI的竞争将围绕“学习能力本身”展开。AlphaGo的“第37手”和AlphaProof在数学竞赛中的突破，正是智能体通过自我博弈积累经验、超越人类先验知识的明证。这类技术一旦成熟，将在金融风控、药物研发、智能制造等领域引发颠覆性变革。企业间的竞争不再仅仅是算法或算力的比拼，更是构建高效“经验生成-学习-应用”闭环的能力较量。可以预见，拥有自主进化能力的AI系统将成为数字经济中最稀缺的战略资产。
第三，萨顿提出的“去中心化协作”理念为AI时代的制度设计提供了重要启示。他指出，多元目标的智能体可通过协作实现共赢，正如市场经济中个体自利行为促成了整体繁荣。这一观点挑战了“AI必然导致失业或权力集中”的悲观叙事，转而强调构建人机协同的制度框架。未来的经济组织或将演化为“人类+AI”混合智能网络，在教育、医疗、城市治理等场景中实现能力互补。同时，“权力流向最聪明智能体”的预测也警示我们：需提前布局AI伦理、数据主权与分配机制，防止技术鸿沟加剧社会不平等。
可以说，AI带来的不仅是工具革新，更是一场关于智能本质、经济逻辑与文明形态的深层变革，这才是AI时代最值得我们关注的事情。
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